弹性BP神经网络消除轮速传感器误差方法的研究

汽车轮速是汽车运动状态参数的主要信息源,是控制系统的核心,其精度直接影响这些系统的性能.为了提高轮速的精度,降低传感器的研制成本,提出了一种基于弹性BP神经网络的误差分析方法消除轮速传感器误差.将改进的BP神经网络--弹性BP神经网络用于误差分析,并提出误差匹配的算法.理论和仿真结果表明,该方法使绝对误差达到2×10-4>rad,能够有效地消除传感器误差,提高轮速信号的精度.     

神经计算机并行模拟结构

神经网络实现技术是神经网络研究的一个极重要的领域。本文首先分析了神经网络模拟对并行计算机系统的要求,认为影响神经网络计算机速度和容量提高的主要因素是单个处理单元的速度、单个处理单元的局部存储器的容量以及互连网络的通信带宽。要提高模拟神经计算机的速度和容量,就要有相应的并行结构来支持。在定量的需求分析的基础上,本文还提出了一种模拟神经计算机的并行结构。     

应用内弹道势平衡理论对单一曲线数据的处理方法研究

本文利用弹后空间一维均相流假设推导了弹道参数λ_ε,λ,λ_ε的理论表达式。同时对三个参数的相关量进行了研究,得出了与ε相关的关系。利用多通道数据解决了λ-ε的变化规律。文中给出一套完整的膛内火药燃烧规律的处理方法,并对实例进行了计算。     

Turbo C与Microsoft FORTRAN混合编程的实现

本文通过研究Borland公司的Turbo C与Microsoft公司的FORTRAN混合编程时出现的问题,提出了修改初始化模块及函数库的原理与方法,并利用TLINK的动态连接功能,实现了这两种语言在源程序级的混合编程,最后说明了实现过程与注意事项。     

神经网络能力研究

文献[1]～[3]中研究了神经网络的能力—存储能力。但我们认为神经网络的能力应包括存储能力和计算能力两个方面。本文对神经网络的存储能力和计算能力进行定量分析,并得出了许多有益的结论。     

系统效能综合建模方法研究

在介绍了几种常见的武器系统效能建模方法之后,提出了一种综合采用解析计算、仿真、层次分析、模糊评判、专家评估等手段来建立效能模型的方法     

超声波振动车削陶瓷涂层刀具材料优选

研究了超声波振动车削方法加工陶瓷涂层的可行性,应用四种刀具材料对Al_2O_3、Al_2O_3十12%TiO_2、Cr_2O_3三种陶瓷涂层进行了超声波振动车削试验,优选出了振动车削加工三种陶瓷涂层的刀具材料.     

单基药挥分的色谱测定法及其应用

本文阐述了单基药挥分的色谱测定方法,并探讨了在单基药挥分变化规律等问题研究中的应用。     

利用线性平滑法实现屏幕汉字放大

本文分析了一般屏幕点阵汉字放大的方法及不足,提出使用线性平滑法提高汉字放大字符质量的思想,给出了线性平滑法实现高质量汉字放大的方法。此外,本文还介绍了不同汉字操作系统的识别方法及多种汉字字模获取的方法,为实现多种汉字字体放大提供了方便。     

超声颗粒监测中聚焦的必要性及相应参数的确定方法

分析了超声波颗粒监测中探头聚焦的必要性,并介绍了与聚焦探头有关的聚焦参数（Ｆｚ,Ｂｗ）的理论确定方法。